POT Library : Librairie open source de transport optimal
Cette bibliothèque Python open source fournit plusieurs solveurs pour les problèmes liés au transport optimal pour le traitement des signaux, des images et l'apprentissage automatique.
Le projet a bénéficié de la contribution du réseau PNRIA. L’objectif de ce projet était d’intégrer un solveur exact multi-thread (OpenMP) et implémenter des codes en backends pour la rétro-propagation de gradients, le support GPU et l’Intégration de la librairie à des réseaux de neurones.
Champs thématiques adressés par le projet :
-
Search and Optimisation (SO)
Plus d’informations sur le projet et accès aux ressources :
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Nicolas Courty IRISA (CNRS/Université Bretagne Sud )
- Rémi Flamary CMAP (CNRS/Institut Polytechnique de Paris)
Ingénieurs du PNRIA :
- Nathan Cassereau IDRIS (CNRS)
- Kamel Guerda IDRIS (CNRS)