David Villa/ScienceImage/CBI/CNRS

Victor MagronChargé de recherche CNRS, membre du LAAS-CNRS

Médaille de bronze du CNRS

Chargé de recherche CNRS en optimisation polynomiale au Laboratoire d’analyse et d’architecture des systèmes (LAAS-CNRS1 ).

Victor Magron est spécialiste de l’optimisation certifiée, et plus particulièrement de l’optimisation polynomiale. Il cherche la meilleure solution possible à des problèmes d'optimisation non-convexes et un certificat pour en attester. Après une thèse à l’École polytechnique sur les preuves formelles pour l’optimisation globale, il effectue un premier post-doctorat au Laboratoire d’analyse et d’architecture des systèmes, puis un second à l’Imperial College (Royaume-Uni). Il rejoint le CNRS en 2015 en tant que chargé de recherche au laboratoire Verimag et intègre le LAAS-CNRS en 2019. Victor Magron modélise et résout des problèmes d’optimisation polynomiale à l'aide de hiérarchies moments-sommes de carrés, qui exploitent la structure des données initiales. Ses travaux ont des applications dans de nombreux domaines connexes : l’analyse des corrélations quantiques, l’apprentissage profond (utilisé en intelligence artificielle) et l’analyse des réseaux de distribution de l’énergie électrique.

En savoir plus

Victor Magron médaillé de bronze pour ses travaux en optimisation : actualité publiée à l'occasion de la remise de la médaille de bronze du CNRS (03/04/2023)

Notes

  1. CNRS