ARIM : Apprendre à reconstruire indépendamment de la modalité
L’objectif du projet ARIM est de développer un package python de reconstruction d’images par apprentissage profond, capable d’opérer sur des données issues de différentes modalités en complément des outils spécifiques existants.
Le package Spyrit a été développé par le laboratoire CREATIS. Il permet de reconstruire une image multi spectrale obtenue par acquisition comprimée : image convoluée par un motif et sous-échantillonnée.
L’implication du PNRIA a pour objectif de modifier l'architecture du package Spyrit de manière à adhérer à un UML (unified modeling language) nouvellement établi.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Machine Learning (ML)
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Computer Vision (CV)
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Bioinformatics
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Nicolas Ducros CREATIS (CNRS/Inserm/Université Claude Bernard Lyon 1/INSA Lyon)
Ingénieurs du PNRIA :
- Fadoua Taia-Alaoui GRICAD (CNRS/Inria/Université Grenoble Alpes)