CosyPoseRob : CosyPose pour les roboticiens

CosyPose est un système permettant de reconnaître, traquer et localiser en 6D des objets dans une scène. Le système a été validé sur un système de motion capture et la précision doit permettre de piloter des comportements de manipulation avancés. Il sera fourni à l’ensemble de la communauté robotique.

L’objectif du projet est de packager ce système afin de pouvoir ré-entrainer le réseau dans l’objectif d’intégrer de nouveaux objets. Le projet requiert  en particulier l’utilisation intensive de GPUs (graphics processing units) pour effectuer ce -entraînement, et notamment ceux du supercalculateur Jean Zay. Il s’agit de démocratiser l’accès au logiciel.

Champs thématiques adressés par le projet :

  • Machine Learning (ML)

  • Computer Vision (CV)

  • Robotics

L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA 

 

Equipe de recherche :

  • Nicolas Mansard LAAS (CNRS)
  • Justin Carpentier LAAS (CNRS)
  • Olivier Stasse LAAS (CNRS)

Ingénieurs du PNRIA :

 

En savoir plus sur le réseau PNRIA