SPORTIA
SPORTIA vise à améliorer la prévention et le diagnostic des altérations musculo-squelettiques (fatigue, blessures), et par voie de conséquence la « performance » des personnes sédentaires, récréatives ou sportives d'élite.
Ce projet consiste à mettre en œuvre un modèle élaboré de prédiction des blessures basé sur l'intelligence artificielle appliquée à l'enregistrement longitudinal de données biomécaniques, neuromusculaires et cliniques. Les objectifs sont d’aboutir à la détection de modèles normalisés à partir de profils de sujets prédéfinis (sportifs amateurs, sédentaires, athlètes).
Champs thématiques adressés par le projet :
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Machine Learning (ML)
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
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A venir
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Glenn Cougoulat GRICAD (CNRS/Inria/Université Grenoble Alpes)
- Vincent Nougier TIMC (CNRS/Université Grenoble Alpes)
Ingénieurs du PNRIA :
- Etienne Bouillot GRICAD (CNRS/Inria/Université Grenoble Alpes)