ESM2 : Efficient Schwarz Methods for Earth System Models
Le projet ESM2 vise à corriger et optimiser les modèles de climat qui couplent entre eux des modèles des composantes du système Terre grâce une méthode de couplage itérative.
L’objectif est de permettre une utilisation opérationnelle, à coût constant, de cette approche itérative : fournir à l’algorithme itératif un premier itéré proche de l’optimal pour obtenir la quasi-convergence en une seule itération.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Machine Learning (ML)
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
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A venir
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Eric Blayo LJK (CNRS/Université Grenoble Alpes)
Ingénieurs du PNRIA :
- Audrey Monsimer GRICAD (CNRS/Inria/Université Grenoble Alpes)