MORPHEE
Le projet repose sur la prédiction de séries temporelles multivariées dans le but de prédire l’évolution de signaux physiologiques d’un patient numérique.
Le but du projet MORPHEE est de développer un gestionnaire automatisé de scénarios de simulation d'anesthésies sur un patient numérique, pour l'entraînement d'internes et d’infirmiers anesthésistes. Ces scénarios doivent être réactifs aux actions de l'interne ou infirmier en formation. La clé du problème consiste à savoir simuler l'évolution des paramètres physiologiques du patient numérique en fonction de l'action déclenchée par la personne en formation.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Machine Learning (ML)
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Knowledge Representation and Reasoning (KKR)
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Healthcare, Medicine & Wellness
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
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A venir
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Christine Sinoquet LS2N (CNRS/École Centrale de Nantes/Nantes Université)
Ingénieurs du PNRIA :
- Fadoua Taia-Alaoui GRICAD (CNRS/Inria/Université Grenoble Alpes)