Sco-Prev
Le projet porte sur la caractérisation des patrons évolutifs des courbures scoliotiques par analyse des champs de déplacement au sein de séries radiographiques.
L’objectif du projet est de proposer l’analyse des variations des radiographies au cours de l’évolution de la scoliose. Il s’agit en particulier de caractériser les champs de déplacement, dans l’image, au sein d’une série de radiographies successives du même patient. L’identification de facteurs prédictifs permettant d’identifier précocement le caractère évolutif d’une scoliose est un enjeu majeur pour l’amélioration de la prise en charge des patients.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Machine Learning (ML)
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Computer Vision (CV)
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
- A venir
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Glenn Cougoulat GRICAD (CNRS/Inria/Université Grenoble Alpes)
- Aurélien Courvoisier TIMC (CNRS/Université Grenoble Alpes)
- Frédéric Audra LJK (CNRS/Université Grenoble Alpes)
Ingénieurs du PNRIA :
- Audrey Monsimer GRICAD (CNRS/Inria/Université Grenoble Alpes)