FlauBERT 2
L’objectif était de poursuivre le projet FlauBERT (modèle pré-entraîné de traitement automatique de la langue française) en simplifiant le code, tant des outils destinés à créer les modèles auto-supervisés (FlauBERT) que ceux concernant FLUE (les tâches d’évaluation pour le français).
Les objectifs principaux du projet ont été d’implémenter FlauBERT avec Fairseq, d’apporter des modifications à l’architecture de FlauBERT, de simplifier l’usage de FLUE et d’ajouter de nouvelles tâches à FLUE.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Speech & Natural Language Processing (SNLP)
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Didier Schwab LIG (CNRS/Université Grenoble Alpes)
Ingénieurs du PNRIA :
- Nathan Cassereau IDRIS (CNRS)
- Kamel Guerda IDRIS (CNRS)