HRMES : High Resolution Modelling of the Earth System
Ce projet de climatologie vise à accélérer des simulations océaniques à l’aide d’intelligence artificielle.
L’objectif principal du projet consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour accélérer l’ajustement des paramètres et la mise en circulation du modèle NEMO, utilisé largement en France dans des configurations régionales et globales, pour des applications de recherche fondamentale et opérationnelles. Les résultats attendus devraient aussi accélérer la production de simulations climatiques (modèles CNRM et IPSL) pour le GIEC.
Champs thématiques adressés par le projet :
-
Machine Learning (ML)
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Martial Mancip MdlS (CNRS/CEA/Université Paris-Saclay/Université de Versailles Saint-Quentin)
-
Julie Deshayes LOCEAN (CNRS/IRD/Muséum national d'Histoire naturelle/Sorbonne Université)
Ingénieurs du PNRIA :