OpenErgoIA : Toolkit d’ergonomie ouvert basé sur modèles IA
L’équipe de recherche a développé un certain nombre d’outils pour l’estimation en temps réel de l’ergonomie du mouvement et des gestes de personnes équipées de plusieurs types de capteurs. Le projet porte sur l'estimation de mouvements par des techniques de machine learning.
Les objectifs principaux sont d’augmenter la fiabilité des outils, d’améliorer le logiciel, de mettre à disposition ces modules dans un toolkit d’ergonomie ouvert (open-source) et d’implémenter l’interconnexion des outils dans le cadre de l’anticipation de future postures qui ne seraient pas adéquates du point de vue de l’ergonomie.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Humans and AI (HAI)
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Machine Learning (ML)
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Reasoning under uncertainty (RU)
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Robotics (ROB)
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Healthcare, Medicine & Wellness
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
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A venir
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Serena Ivaldi LORIA (CNRS/Université de Lorraine/Inria)
- Pauline Maurice LORIA (CNRS/Université de Lorraine/Inria)
- Francis Colas LORIA (CNRS/Université de Lorraine/Inria)
- Jean-Baptiste Mouret LORIA (CNRS/Université de Lorraine/Inria)
Ingénieurs du PNRIA :
- Maxime Song, ingénieur Inria à l’IDRIS (CNRS)
- Romain Karpinsky LORIA (CNRS/Université de Lorraine/Inria)