Bertrand CabotIngénieur support de la communauté IA sur le supercalculateur Jean Zay

Bertrand Cabot a rejoint l’Institut du développement et des ressources en informatique scientifique (IDRIS – CNRS) en 2020 en tant qu’ingénieur support de la communauté IA sur le supercalculateur Jean Zay.

Sur quels types de problématiques en IA travaillez-vous ?

Je travaille sur des problématiques de Data Science au sens large (analyse de données, visualisation, Machine Learning) pour le DI ENS en 2020/21 sur des données COVID, puis en 2022 sur le site challengedata.ens.fr.

Il s'agira de prendre la responsabilité de l'interface avec les utilisateurs du site et de participer aux bêta-tests des futurs challenges.

Qu’avez-vous fait avant d’entrer au CNRS ? Pourquoi avoir choisi le CNRS ?

J'étais ingénieur télécom chez Alcatel-Lucent avant 2015, puis data scientist à la SNCF-réseaux où j'ai participé à des études de données et de machine learning, deep learning.

J'ai choisi le CNRS pour intégrer la communauté de la recherche en IA en plein essor, notamment sur la partie apprentissage de gros modèles de deep learning. Ce qui me semble être la quintessence de l'IA en ce moment. 
Les applications métier du deep learning ne me semblaient pas encore mûres. C'est pourquoi je souhaitais intégrer la communauté de la recherche française.