Plug-AI : Plug and play with artificial intelligence
Plug-AI vise à développer un framework déployé sur le supercalculateur Jean Zay et ouvert à la communauté scientifique française, qui centralise le chargement d’images, leur prétraitement, puis le choix et le paramétrage d’une architecture d’IA pour fournir en sortie un ensemble de statistiques.
L’objectif du projet est de développer un framework destiné à la segmentation de données multi-organes issues de bases de données publiques d’imagerie médicale. Le framework est générique, permettant à l’utilisateur soit de lancer l’apprentissage d’un modèle existant sur une base de données qu’il fournit, soit de tester un nouveau modèle sur les bases de données existantes.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Machine Learning (ML)
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Computer Vision (CV)
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Healthcare, Medicine & Wellness
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
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A venir
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Carole Frindel CREATIS (CNRS/Inserm/Université Claude Bernard Lyon 1/INSA Lyon)
- Michael Sdika CREATIS (CNRS/Inserm/Université Claude Bernard Lyon 1/INSA Lyon)
Ingénieurs du PNRIA :
- Hatim Bourfoune IDRIS (CNRS)
- Kamel Guerda IDRIS (CNRS)